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有序分類變量(ordinal categorical variable)是一種定性變量,其取值的各類別之間存在程度上的差別,給人以“半定量”的感覺。這種變量的取值是按照一定順序排列的,可以按照大小或重要性強(qiáng)弱進(jìn)行排序,例如衣服的尺寸、考試的成績(jī)等。
與無序分類變量(unordered categorical variable)不同,有序分類變量的各個(gè)類別之間是有順序關(guān)系的,而無序分類變量則沒有這種關(guān)系。
有序分類變量在統(tǒng)計(jì)分析中可以被視為定距變量(interval variable),因?yàn)樗鼈兛梢员毁x予數(shù)值,并且這些數(shù)值之間具有順序關(guān)系。例如,衣服的尺寸可以按照從小到大的順序賦予數(shù)值,考試的成績(jī)可以按照從低到高的順序賦予數(shù)值。
總之,有序分類變量是一種根據(jù)取值特征分類的定性變量,其各個(gè)類別之間存在程度上的差別,可以被視為定距變量。有序分類變量
有序分類變量,是指其取值的各類別之間存在著程度上的差別,給人以“半定量”的感覺,因此也稱為等級(jí)變量。是根據(jù)取值特征而分類的一種定性變量。
基本信息
外文名
ordinal categorical variable
背景
變量(variable)是觀測(cè)單位的某種特征或?qū)傩?,變量的觀測(cè)值就是所謂的變量值,有時(shí)也稱數(shù)據(jù)或資料(data)。更準(zhǔn)確地講,數(shù)據(jù)或資料是由具有若干變量值的觀測(cè)單位所組成的。例如在調(diào)查中常規(guī)問及的問題:你年齡多大?是什么學(xué)歷?結(jié)婚了嗎?有工作嗎?家里有多少人?對(duì)應(yīng)的變量就是:年齡,學(xué)歷,婚姻狀況,就業(yè)情況,家庭人口數(shù)。
分類變量可分為無序變量和有序變量?jī)深悺?/span> 無序分類變量(unordered categorical variable)是指所分類別或?qū)傩灾g無程度和順序的差別。,它又可分為①二項(xiàng)分類,如性別(男、女),藥物反應(yīng)(陰性和陽性)等;②多項(xiàng)分類,如血型(O、A、B、AB),職業(yè)(工、農(nóng)、商、學(xué)、兵)等。對(duì)于無序分類變量的分析,應(yīng)先按類別分組,清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù),編制分類變量的頻數(shù)表,所得資料為無序分類資料,亦稱計(jì)數(shù)資料。 含義
有序分類變量(ordinal categorical variable)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中,根據(jù)取值特征而分類的一種定性變量。所謂有序分類變量,是指其取值的各類別之間存在著程度上的差別,給人以“半定量”的感覺,因此也稱為等級(jí)變量,如學(xué)歷(文盲、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)、研究生等)。對(duì)于有序分類變量,應(yīng)先按等級(jí)順序分組,清點(diǎn)各組的觀察單位個(gè)數(shù),編制有序變量(各等級(jí))的頻數(shù)表,所得資料稱為等級(jí)資料。 示例
有序多分類變量是很常見的變量形式,通常在變量中有多個(gè)可能會(huì)出現(xiàn)的取值,各取值之間還存在等級(jí)關(guān)系。比如高血壓分級(jí)(0=正常,1=正常高值,2=1級(jí)高血壓,3=2級(jí)高血壓,4=3級(jí)高血壓)、尿蛋白水平(0=-,1=±,2=+,3=++,4=+++)等等。與無序多分類變量不同,有序多分類變量的各個(gè)選項(xiàng)直接呈現(xiàn)向一個(gè)方向遞增或遞減的關(guān)系。 當(dāng)Logistic回歸中需要將有序多分類變量代入自變量X時(shí),我們?nèi)绾翁幚砟??通常大家?huì)習(xí)慣性的將有序多分類變量直接代入。這當(dāng)然不是不對(duì),但是有個(gè)前提條件,就是該有序多分類變量每改變一個(gè)單位的時(shí)候,結(jié)局風(fēng)險(xiǎn)增加倍數(shù)相同。每改變一個(gè)等級(jí),對(duì)結(jié)局貢獻(xiàn)相同或相似時(shí),可以簡(jiǎn)單的用個(gè)例子和圖表示一下。比如我們關(guān)心研究對(duì)象是否接受治療,也就是研究對(duì)象中,有一部分人出現(xiàn)了“接受治療”這個(gè)結(jié)局??赡苡绊懡Y(jié)局的變量之一是教育程度。